商品の定義は、Dataikuアプリケーション内で設定されました。それは、商品、商品カテゴリ、ブランド、またはトランザクションで購入した商品にリンクされている任意の特性である可能性があります。このアプリケーションは、あなたが販売する商品の間に見られる関係を識別することができます。詳細については、"アソシエーションルールとは何ですか？"ヘルパーのセクションを参照してください。

アイテムセットとは、１回のトランザクション（取引）で一緒に購入された1つまたは複数の商品のセットです.

アソシエーションルールは、アイテムセット間の関係です。ルール{Bacon, Onion} => {Chicken}は、「ベーコンとタマネギを買う人は、チキンも買う」という意味です。ここで、このルールは左辺と右辺の2つの部分に分かれていることがわかります。左辺は先行するアイテムセット、つまりアソシエーション・ルールのトリガーとなるアイテムセットから構成されます。右辺は、ルールの成果である結果のセットで構成されます。アソシエーションルールは、ルールメトリクスで解釈することができます。詳しくは「ルール・メトリックとは？」ヘルパー・セクションを参照ください。

商品の定義は、Dataikuアプリケーション内で設定されました。アソシエーションルールは、お客様の取引履歴をもとに学習されます。ルールスコープは、トランザクションのコンテキストに関連する情報にルールの学習プロセスを集中させます。例えば、複数の国が関与する取引があれば、それぞれの国に特化したルールを学習させることができます。

ルール{Bacon, Onion} => {Chicken}は "「ベーコンを買う人は、チキンも買う」という意味で、先行商品と後続商品の間の関係のみです。そのルールがトランザクションでどれくらいの頻度で発生するか（ルール頻度）、それを信頼できるか（ルール信頼度）、それをそのまま使用した方が有利か（ルールリフト）、そのアイテムセット間の関係の強さ（ルール納得度）などはわかりません。その情報をもたらすのがルール・メトリックです。

ルールの信頼度は、アイテムセットXを購入した上で、アイテムセットYを購入する確率です。 信頼度は[0, 1]の値で、これが高いほど、そのルールを信頼することができます。

ルールのリフトは、そのルールを使用することが、独立して得られた結果に頼るよりもどの程度優れているかを示します。リフトは[0, +inf]であ、リフトが1以下であれば、そのルールを使用しても、結果アイテムセットを購入する可能性を使用するよりも優れていないことを意味します。リフトが高いほど、そのルールはより強力であることを意味します。

ルールの納得度は、先行するアイテムセットに対する後続のアイテムセットの依存関係の強さを測定します。納得度は [0, +inf] にあります。1以下の納得度は、後続が先行（またはTRIGGER）アイテムセットから独立していることを意味します。納得度が高いほど、後続と先行（またはTRIGGER）アイテムセットとの間の依存関係が強くなります。