異なる角度からRFMセグメントを分析し、意思決定を最適化します。

この図は各セグメントに存在する顧客の数を表しており、ツリーマップと呼んでいます。ツリーマップは、長方形でネストした分枝間のデータ階層を表します。長方形の幅が広いほど、他のセグメントに対する相対的な重要度が高くなります。

このツリーマップは、データセットに含まれるRFセグメントを、金額とは無関係に表示します。

このツリーマップは、データセットに含まれるRFセグメント をそれぞれの金額的価値に応じて表示します。したがって、最初のブロックは、特定の金額的価値を持つ顧客の量を表し、それらの相対的な面積によって、どのセグメントが最も代表的なセグメンテーションであるかを見ることができます。

このツリーマップは、データセットに含まれるRFセグメントを、選択した特定の金額ごとに表示します。

前者ではどの金額的価値が最も多く含まれているかは簡単にわかりますが、それぞれの金額的価値のRecency x Frequencyを比較することは困難です。
後者は金額的価値のセグメントそれぞれに存在するRFセグメントを簡単に比較できますが、金額的価値セグメントの相対的重要性について洞察を得ることはできません。