# 仕組み
***RFM セグメンテーション***でk平均法を利用する場合、**RFM** コア情報の各カラムに対して、それぞれ専用の KMeans モデルを用いて学習を行います。

# 具体例
ここでは、**M**軸の場合の例を紹介します。
2500人の顧客からなるデータセットにおいて、以下のような顧客の「バスケット合計」分布があるとします。:arrow_down:

![total_basket_distribution.png](09velPXoCMT5)

K平均法を適用すると、**M**スコアの分布は以下のようになります。:arrow_down: 

![monetary_value_scores_distribution_kmeans_method.png](vdJxtm8ejr7i)


そして、各セグメントの顧客数は次のようになります。:arrow_down:

![monetary_value_scores_counts_kmeans_method.png](XuGHMAJ4c80y)


