# フローゾーンの説明

[RFMの伝播 最新日時](flow_zone:qs4TllM) は、最新の顧客情報を分析するために使用されます。

![rfm_propagation_last_dates.png](1AXfEcIGr4Hd)

- レシピ [compute_last_customer_rfm_segments](recipe:compute_last_customer_rfm_segments) はすべての **customer_id** x **month of year** 購入取引を探し、顧客のRFMデータを各顧客の最後の情報でフィルタリングします。データセット[last_customer_rfm_segments](dataset:last_customer_rfm_segments)が生成されます。

- レシピ [compute_last_customer_rfm_segments_recent_dates](recipe:compute_last_customer_rfm_segments_recent_dates) はデータをフィルタし、各月の [current_month - T ; current_month] 範囲で顧客のRFM情報を取得します。ここで **T** は基準期間でRFMを計算したときに考慮した月数 に相当します。データセット[last_customer_rfm_segments_recent_dates](dataset:last_customer_rfm_segments_recent_dates)が生成されます。

- 最後に、レシピ [compute_inactive_customers](recipe:compute_inactive_customers)は[last_customer_rfm_segments](dataset.Last_customer_rfm_segments)(dataset: last_customer_rfm_segments))をフィルタリングし、最近購入しなかった顧客のリストを取得します(つまり、[last_customer_rfm_segments_recent_dates](dataset:last_customer_rfm_segments_recent_dates) に存在しないすべての顧客を取得します)。 この結果、データセット[inactive_customers](dataset:inactive_customers)を生成します。

